Summary
OpenAI에서는 Critic 모델을 도입하여 AI 코드 평가 신뢰성을 높였습니다. Critic 모델은 인간보다 코드의 오류를 더 잘 잡아내며, 인간 평가자와 협력하여 성과를 극대화합니다. NVIDIA는 AI 클라우드 제공업체를 위한 새로운 참조 아키텍처를 발표하여 AI 솔루션 배포 시간을 단축하고 비용을 절감하는 동시에 성능을 최적화합니다. 새로운 연구에서는 10억 개의 페르소나를 활용한 데이터 생성 방법을 제안하여 데이터의 다양성과 확장성을 극대화합니다. Figma는 AI 기능을 중심으로 한 다양한 디자인 도구를 업데이트하였으며, Groq는 Whisper Large V3의 성능을 대폭 향상시켰습니다. SK그룹은 AI와 반도체 분야에 2026년까지 80조 원을 투자할 계획을 발표하였습니다.
OpenAI, Critic 모델로 AI 코드 평가 신뢰성 향상
링크, 2024년 6월 28일,
OpenAI
- Critic 모델은 인간보다 코드의 오류를 더 잘 잡아내며, 코드 평가의 정확성을 높임
- CriticGPT는 RLHF를 사용하여 자연어 피드백을 생성하고 코드의 문제를 강조
- Critic 모델은 때때로 허구의 오류를 생성하여 인간을 혼란스럽게 할 수 있음
- Critic 모델의 도입으로 AI와 인간 평가자의 팀이 유사한 수의 오류를 잡아내며, 인간 평가자의 오류 수를 줄임
- Critic 모델은 ChatGPT 훈련 데이터의 수백 가지 오류를 성공적으로 식별
- Critic 모델은 코드 이외의 작업에서도 효과적임
- Force Sampling Beam Search 기법을 도입하여 실제 오류와 허구의 오류를 균형 있게 감지
NVIDIA, AI 클라우드 제공업체를 위한 새로운 레퍼런스 아키텍처 발표
링크, 2024년 6월 26일,
NVIDIA
- NVIDIA 클라우드 파트너 참조 아키텍처는 고성능, 확장성, 보안을 갖춘 데이터 센터 구축을 위한 청사진을 제공
- GPU 서버, 스토리지, 네트워킹, 관리 솔루션, AI 소프트웨어 포함
- AI 솔루션 배포 시간을 단축하고 비용 절감 효과를 제공
- 다양한 AI 및 LLM 워크로드를 지원하여 클라우드 제공업체가 AI 서비스를 제공할 수 있도록 지원
- NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 및 Spectrum-X Ethernet 네트워킹을 통해 빠르고 효율적인 통신을 제공
- NVIDIA BlueField-3 DPUs는 고성능 북남 네트워크 연결을 제공하고, 데이터 저장 가속, 탄력적 GPU 컴퓨팅 및 제로 트러스트 보안을 가능하게 함
- NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어는 클라우드 제공업체가 서버를 프로비저닝하고 관리할 수 있도록 지원
- NVIDIA NeMo 프레임워크를 통해 클라우드 제공업체가 생성 AI 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있도록 함
- NVIDIA Riva는 음성 서비스를 제공
- NVIDIA RAPIDS는 Spark 워크로드를 가속화
10억 개의 페르소나를 활용한 데이터 생성 방법 제안
링크, 2024년 6월 28일,
Xin Chan, Xiaoyang Wang, Dian Yu, Haitao Mi, Dong Yu
- Persona Hub라는 10억 개의 페르소나를 자동으로 웹 데이터에서 수집하여 데이터 생성
- 다양한 시나리오에서 사용 가능한 고품질의 수학 및 논리적 추론 문제, 지식 풍부한 텍스트 등을 생성
- MATH 평가에서 높은 성과를 보이며 GPT-4 수준의 성능을 달성
- 데이터 생성의 다양성과 확장성을 극대화하여 LLM 연구 및 개발에 기여
- 기존의 인스턴스 기반 접근 방식이나 핵심 포인트 기반 접근 방식보다 커버리지, 품질 및 관점을 확장하여 데이터 생성 과정의 견고성을 강화
- 다양한 용도로 사용 가능한 데이터 세트를 생성하여 MATH, 논리적 추론 문제, 사용자 지시문, 게임 NPC, 도구 개발 등에 활용할 수 있음
Figma, AI 기능을 중심으로 한 다양한 업데이트 발표
링크, 2024년 6월 30일,
Figma
- ‘Make Design’ 기능을 통해 텍스트 설명으로 디자인을 생성할 수 있음
- ‘Search for Similar’ 기능을 사용하여 유사한 요소를 빠르게 찾을 수 있음
- 이미지 배경 제거, 다국어 번역, 레이어 명 자동 정리, 프로토타입 자동 생성 등 다양한 AI 기능 포함
- 디자인 과정의 효율성을 극대화하고 사용자 경험을 크게 개선
- AI 자동 생성 기능을 통해 작업 흐름을 유지할 수 있도록 도움
- 이번 업데이트는 AI를 통해 디자인 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도움
- 사용자 경험을 개선하여 디자인과 개발 간의 협업을 더욱 원활하게 만듦
Groq, Whisper Large V3 성능 대폭 향상
링크, 2024년 6월 28일,
Groq
- Whisper Large V3를 GroqCloud™를 통해 개발자 커뮤니티에 제공
- 10분 길이의 오디오 파일을 3.7초 만에 전사하는 164배 속도 달성
- Word Error Rate (WER)를 10.3%로 최소화하여 최고 성능 달성
- AI 음성 경험을 위한 저지연 전사 성능 제공
- Whisper Large V3는 AI 음성 인식 및 음성 번역을 위한 사전 훈련된 모델
- Groq의 LPU™ 추론 엔진을 통해 저지연 AI 추론을 가능하게 함
- GroqCloud™에서 제공되어 개발자들이 Whisper를 쉽게 사용할 수 있음
- 프로젝트 Media QA에서 Whisper 성능을 확인할 수 있음
SK그룹, AI와 반도체 분야에 2026년까지 80조 원 투자
링크, 2024년 6월 30일,
SK그룹
- SK그룹은 AI와 반도체를 비롯한 미래 성장 분야에 80조 원을 투자할 계획
- 급변하는 시장에 대응하고 선택과 집중을 통해 질적 성장 추구
- 2026년까지 수익성 개선, 사업구조 최적화, 시너지 제고 등을 통해 80조 원의 재원 확보
- SK하이닉스는 5년간 103조 원을 투자하여 반도체 사업 경쟁력 강화
- 7월 1일부로 수펙스추구협의회에 반도체위원회를 신설
- CEO들은 전체 계열사 수를 ‘관리 가능한 범위’로 조정할 필요성에 공감하고, 이를 단계적으로 추진
- 현재 SK의 계열사는 총 219곳으로, 이를 최적화하여 관리 범위를 조정할 계획
Sources
This GPT assists users by creating a detailed daily newspaper in Korean based on provided links. It follows these steps: read the content, summarize each content with detailed points, and write a report. The report format is:
(today’s date in 년 월 일) AI 소식,
Summary
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한글제목
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